Google BARD 대 ChatGPT 대 Ernie AI 챗봇 경주와 Web3
Google BARD, ChatGPT, and Ernie AI chatbot race in Web3
지금쯤이면 AI 시장이 안정적으로 성장하고 전 세계적인 뉴스 헤드라인을 선보이고 있다는 것을 알고 있을 것입니다.
AI 챗봇은 글로벌 비즈니스 스펙트럼을 높이는 주역으로 작용하고 있습니다. 2027년까지 2,670억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
그게 다가 아닙니다 – AI는 2030년까지 글로벌 경제에 주요 기여자로 등장할 것으로 예상되며, 추정에 따르면 15.7조 달러까지 기여할 수 있다고 합니다.
37%의 기업과 조직은 이미 어떤 형태로든 사용하고 있습니다. 심지어 최고의 기업들도 AI 기술에 투자하는 동안, 그 중 9개 기업 중 10개는 AI 기술에 투자하고 있습니다.
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AI 챗봇 경쟁
ChatGPT는 Google 검색이 작동하는 방식과 유사한 두 가지 주요 단계로 운영됩니다. Google은 사용자 쿼리에 응답하기 전에 크롤링 및 데이터 수집 단계가 있지만, ChatGPT는 데이터 수집을 위한 사전 학습 단계와 사용자 및/또는 Web3 개발자와의 상호작용을 위한 추론 단계가 있습니다. 사전 학습 단계의 확장성은 ChatGPT가 Web3 개발 환경을 재정의하는 방식입니다.
이제 Google BARD에 대해 이야기해보면, 정보를 보다 보편적으로 접근 가능하고 유용하게 만드는 중요한 한 발을 내디딘 것입니다. 이 첨단 도구는 Google의 고급 언어 모델인 대화용 응용 프로그램 언어 모델(LaMDA)을 활용합니다.
LaMDA는 Google의 혁신적인 Transformer 신경망 구조를 기반으로 합니다. LaMDA의 힘을 활용하여 BARD는 보다 자연스럽고 미묘한 방식으로 인간 및 개발자 언어를 이해하고 대응할 수 있는 정교하고 대화식 에이전트를 생성할 수 있도록 지원합니다.
Ernie에 대해 얘기해보자면, 이는 중국의 대형 기술 기업인 Baidu가 개발한 새로운 AI 모델입니다. 이 모델은 다른 웹사이트와 같은 외부 데이터 소스를 통합하여 언어 이해를 강화합니다.
Ernie의 심층 신경망 구조와 방대한 양의 구조화된 데이터를 포함한 지식 그래프는 Ernie가 언어에 대한 추론을 할 수 있도록 합니다. 이는 탈중앙화 애플리케이션과 스마트 계약에서 자연어 처리(NLP)가 점점 더 중요해지는 Web3 공간에 큰 영향을 미칩니다.
중요한 점 하나는 Ernie AI가 중국어 데이터로 훈련되었으므로 다른 언어에서의 성능이 좋지 않을 수 있다는 것입니다. 중국어 자연어 처리 작업에 참여하고 있다면 다른 사전 학습 언어 모델을 사용하는 것이 좋습니다.
이 세 가지 챗봇은 자연어 처리 기능을 갖춘 AI 챗봇을 만들기 위해 활용할 수 있는 사전 학습 언어 모델입니다. 이러한 모델은 대량의 자연어 데이터를 분석하고 처리하기 위해 심층 학습 알고리즘을 사용합니다.
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이러한 모델 각각은 장단점이 있지만, Ernie는 현재 AI 챗봇 경쟁에서 다른 두 모델보다 약간 뒤쳐져 있습니다. Ernie는 주로 중국어 데이터 처리에 능숙하지만, ChatGPT와 Google BARD는 영어와 같은 익숙한 언어로 일관되고 자연스러운 대답을 생성하는 데 기본적으로 훈련되었습니다.
AI 챗봇이 Web3 환경을 재정의하는 방식
Web3 개발 영역에서 이러한 언어 모델들은 특히 자연어 인터페이스를 갖춘 dApp을 개발하는 데 유용합니다. 또한 NLP 기술은 블록체인의 비구조화된 데이터(예: 거래 데이터 및 스마트 계약 코드)에서 통찰력을 추출하는 데 활용될 수 있습니다.
AI 챗봇이 Web3 환경을 재정의하는 가장 좋은 실제 사례 중 하나는 Alexa입니다. Alexa는 다양한 주제에 대해 사용자와 대화를 나눌 수 있으며, Web3 및 AI 기반 챗봇의 훌륭한 예입니다.
이러한 챗봇은 인간 대화를 시뮬레이션하기 위해 프로그래밍되었으며, Amazon은 현재 Alexa 챗봇의 지능과 행동 측면을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다. 이는 사용자가 실제 인간과 대화하는 것과 같은 느낌을 받기 위한 좋은 예입니다.
Web3에서 AI 챗봇의 또 다른 주목할 만한 예는 Hubspot 챗봇 빌더(고객 지원 서비스용)입니다. 사람들이 제품에 대해 질문하거나 고객 지원을 요청하기 위해 라이브 채팅 위젯을 사용할 때, 그들은 실제 인간과 대화하는 것 같은 느낌을 받길 원합니다.
HubSpot의 챗봇 빌더를 사용하면 브랜드에 맞는 개인화된 환영 메시지를 만들고, 영업 질문이나 서비스 요청을 적절한 팀으로 연결할 수 있는 분기를 설정하기만 하면 됩니다.
또한, Hubspot 채팅 위젯은 고객 관계 관리 시스템(CRM)과 원활하게 연동되므로 연락처 정보를 기반으로 채팅 흐름을 사용자 정의할 수 있으며, 모든 대화마다 CRM 데이터를 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
결론
웹3 개발의 미래적인 공간에서 ChatGPT와 Google BARD는 상당히 강력했습니다. Ernie는 아직 웹3 개발을 탐색하는 주변에 있습니다.
개선할 부분 중 하나는 Ernie의 dApp 및 기타 웹3 소프트웨어 개발을 위한 독특한 언어와 코딩 용어를 이해하는 능력입니다. 또 다른 개선점은 Ernie의 다국어 상호 작용 처리 능력인데, 특히 중국어로 훈련을 많이 받았습니다.
웹3 개발 회사에게는 자연어 처리와 AI 챗봇 개발에 능숙해지는 것이 중요합니다. 지속적인 연구 및 개발을 통해 AI 챗봇의 속성을 다양한 웹3 데이터베이스 훈련 모델로 강화할 수 있습니다.
이를 통해 챗봇은 dApp 코딩에서 텍스트를 SQL로 처리하는 등 웹3 개발에 유용하게 사용될 수 있으며, 웹3 공간에서의 채택과 참여를 증가시킬 수 있습니다.
Vinita Rathi는 Systango의 창립자이자 최고 경영자로, 웹3, 생성 AI, 데이터 및 블록체인에 특화되어 있습니다.
이 기사는 Cointelegraph Innovation Circle을 통해 발표되었습니다. Cointelegraph Innovation Circle은 블록체인 기술 산업에서 연결, 협력 및 사고 리더십의 힘을 통해 미래를 구축하는 고위 임원 및 전문가들로 구성된 심사 기관입니다. 표현된 의견은 반드시 Cointelegraph의 의견과 일치하지 않을 수 있습니다.
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